Сравнительный анализ спецификаций моделей прогнозирования отмен бронирования в гостиничном бизнесе

Аннотация

В данном исследовании проанализированы спецификации моделей прогнозирования отмены бронирования в гостиничном бизнесе, что особенно актуально в настоящее время в связи с сокращением туристских потоков вследствие внутристанционного давления и глобальных трансформационных процессов. Исследования показывают, что наиболее результативными являются модели прогнозирования, основанные на нейронных сетях, а также. Проведен сравнительный анализ указанных моделей, целью которого является обоснование наиболее результативной по показателям точности количества отмененных бронирований, что позволит оптимизировать прогноз загруженности организации гостиничного бизнеса.