Модельдердің сипаттамаларын салыстырмалы талдау қонақ үй бизнесінде брондаудың күшін жоюды болжау

Авторлар

  • Левченко К.К.

##semicolon##

қонақ үй бизнесі, Random Forest, catboost және XGBoost модельдері, алгоритм, болжау, брондауды болдырмау.

Аңдатпа

Бұл зерттеу қонақ үй бизнесінде брондауды жоюды болжау модельдерінің сипаттамаларын талдады, бұл қазіргі уақытта станция ішіндегі қысым мен жаһандық трансформациялық процестерге байланысты туристік ағындардың төмендеуіне байланысты өзекті болып табылады. Зерттеулер нейрондық желілерге негізделген болжау модельдері ең тиімді деп санайды. Көрсетілген модельдерге салыстырмалы талдау жүргізілді, оның мақсаты жойылған брондау санының дәлдігі көрсеткіштері бойынша ең нәтижелі негіздеу болып табылады, бұл қонақ үй бизнесін ұйымдастыру жүктемесінің болжамын оңтайландыруға мүмкіндік береді.

##submission.downloads##

Жарияланды

2023-06-10

Журналдың саны

Нөмір 2 № 57 (2023): Вестник ABU

Бөлім

ЭКОНОМИКА ҒЫЛЫМДАРЫ